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随着移动互联网技术的发展和低功耗芯片、柔性电路板等穿戴设备核心硬件技术的成熟，部分穿戴设备已经从概念化的设想逐渐走向商用化，新式的穿戴设备不断推出。现在不仅有可以检测你睡眠质量的睡衣，还有可以帮助受伤运动员及物理治疗患者加速康复的智能面料；而在澳大利亚，已经有了可以轻松提供物品配送的无人机；可能在未来，有关垃圾分类的工作，也会有循环机器人替代人工进行…本期，就让望潮君为你介绍这些新兴设备及技术吧：监控并帮助改善睡眠的“智能睡衣”美国国立卫生研究院（NationalInstitutesofHealth）表示，获得足够的睡眠质量可以帮助保护人们免受压力，感染和多种疾病的侵害。然而大多数人没有得到足够的睡眠，或者是正确的睡眠。近日，来自马萨诸塞大学的研究人员开发了一种嵌入了自供电传感器的睡衣，可以对心跳、呼吸和睡眠姿势进行不引人注意和持续的监测。“智能”服装可以为普通人和临床医生提供有用的信息，帮助改善睡眠模式。智能睡衣的关键是一个叫做反应性气相沉积的过程。据研究人员介绍，“这种方法使我们能够合成聚合物并同时将其直接沉积在织物上的气相中，形成各种电子元件，最终形成集成传感器。”“与大多数电子可穿戴设备不同，气相沉积的电子聚合物薄膜具有耐磨性，可承受机械要求严格的纺织品生产。”它有五个独立的纺织补丁，里面有传感器。贴片使用镀棉尼龙线互相连接。每个贴片的导线最终位于按钮大小的印刷电路板上，放置在与睡衣按钮相同的位置。使用小型蓝牙发射器将数据无线发送到接收器，蓝牙发射器是按钮中电路的一部分。该研究团队已经对志愿者进行了测试，并独立验证了传感器的读数。他们正与一家制造商合作，预计该产品可能会在两年内以美元至美元的价格上市。帮助运动训练和物理治疗的智能面料达特茅斯学院的计算机科学研究团队制作了一种智能面料，可以帮助运动员和物理治疗患者纠正手臂角度，以优化性能，减少伤害并加速康复。这是一种灵活的运动捕捉织物，可监测关节旋转。并且面料轻便、耐磨损、低成本、可清洗、穿着舒适，使其成为各类运动训练者或患者康复的理想选择。比如对于手臂角度很重要的运动员—棒球投手或网球运动员，长期感应可以帮助教练分析运动状态并提供校正。对于受伤的运动员或其他物理治疗患者，这种监测可以帮助医生评估医疗和物理治疗的有效性。虽然已经存在有人体关节监测技术，但它们可能需要大量的环境仪器或刚性传感器。其他电子纺织品监视器需要嵌入式电子设备，有些仅能实现低分辨率的结果。而达特茅斯团队专注于提高传感能力和可靠性，同时使用低成本、现成的面料，无需额外的电子传感器。为了设计可穿戴式显示器，该团队使用了由尼龙，弹性纤维和镀有薄银层的纱线制成的织物，以实现导电性。原型设计有两种尺寸，并配有微控制器，可轻松拆卸以接收织物阻力数据。该微控制器还可在将来进一步小型化以便放在一个按钮内。商用无人机送货服务的新进展如果您是澳大利亚堪培拉的居民，那么你将可以享受由Wing提供的无人机配送服务了。Wing诞生于Google母公司Alphabet的X研发实验室，在经过四年多的测试后，Wing获得了该国航空管理局的监管审批，成为首批推出商用无人机配送服务的公司之一。由于有十几个垂直转子和两个螺旋桨，目前的Wing无人机可以以每小时78英里的速度飞行并垂直起降。自动飞行计划软件确定其路线，而板载传感器帮助他们避开障碍物。无人机将在工作日的上午7点至晚上8点（周日上午8点至晚上8点）运行，不允许飞得太靠近路人或主要道路。该服务通过与包括咖啡店和药店在内的当地企业合作，在几分钟内交付其产品。Wing认为，他们先进的技术可以为本地企业节省大量资金，并减少碳足迹。一份委托报告显示每年可节约万美元的成本，而兰德公司的一项研究预测，与卡车相比，能源使用量减少了6％。当然，Alphabet并不是唯一一家现场测试自动交付无人机的公司。亚马逊于年12月在英国推出了PrimeAir试用版。微软和创业公司Flytrex已经在北卡罗来纳州的HollySprings和堪萨斯州的Wichita等城市试验了空中运送服务。今年5月，优步宣布计划在圣地亚哥通过无人机提供食品，联邦快递计划在田纳西州开发无人机动力飞机检测计划。最近，Matternet与UPS合作，从WakeMed医院和罗利校区推出空中送货服务。帮助人们进行垃圾回收分类的机器人我们生存的地球正面临着环境和可持续性问题的困扰，因此垃圾的分类回收和处理显得尤为重要。麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）正在开发一种替代人力分类垃圾的循环机器人RoCycle。据研究团队介绍，许多大型垃圾回收中心已经使用磁铁拉出金属、空气过滤器将纸张与较重的塑料分开。即使这样，大多数分拣仍然是手工完成的。这是一项危险的工作，特别是在普通废物与可回收物混合的设施中。未能对回收材料进行适当分类会导致浪费，在美国，有25％的回收材料被污染。研究人员认为，软机器人夹具是自动回收的天然解决方案。这款机器人的触觉传感器是关键部件，传感器夹具完全由电动驱动。它可以检测纸张、金属和塑料之间的差异。这种分类器适用于各种物体，包括那些会欺骗纯视觉系统的物体。因为它不是依赖于视觉，而是通过感知其导电性来确定是否为金属物体。关于准确率，研究人员介绍道：“我们的材料分类机在固定式夹具中具有85％的准确度，在模拟回收管道中具有63％的准确度。”下一步，该团队将继续提高机器人的准确性，他们计划将RoCycle的触摸感与摄像头的视频输入融合在一起，以提高分类准确性。未来，这样的机器人可以放置在公寓楼或大学校园等地方使用，以帮助人们对垃圾回收进行首次分类。—END—

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