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0年8月,StablDiffusion开源了它的模型。它进一步降低了对计算设备的需求,同时又带来了惊艳的图片生成效果,和已经被很多人把玩的Midjourny一起,伴随着口水和争执彻底带火了AI生成图片的技术应用。但随着使用者增加,人们也困扰于它的不可控:一些细节总是无法按照需要生成,导致图片经常无法真正的被使用——虽然叫stabl但并不怎么稳定。
直到次年月,ControlNt的出现改变了一切。这是一种神经网络结构,通过增加更多的条件来控制扩散模型,当加到StablDiffusion上后彻底改变了它的可用性。
在ControlntStablDiffusion刚一出现时,并没有立刻改变混乱的AI绘画社区,艺术家和创作者们还是在混乱而兴奋的讨论和使用着这些工具,但在杭州的一个小办公室里,一个一直在
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