在国内智能数字化技术创新的大浪潮中，服装装行业迎来智能制造装转型的逐步发展。市场流行元素的迅速更替，消费者口味也相应变化，加上一年都有好几场的电商大规模促销活动都跟服装行业带来了巨大订单量，同时也势必要求纺织服装行业在服装的设计、生产、质量、效率流程必须紧跟消费者的需求。而传统服装行业生产人力成本高、生产效率低、质量不稳定、容易造成误差或漏检等因素。在快节奏的生产制造中，很难满足产品日益提高的质量标准，自动化视觉检测却可以快速实现产品生产流程的自动化、精细化生产检测。

工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。在服装行业要实现纺织服装行业的生产流程自动化，降低人力成本投入并提高生产质量，机器视觉无疑是一个非常重要的方向。缺陷视觉检测系统可检纽扣拉链印刷标签等各种常见外观缺陷，大大的减少了缺陷对产品的影响，做到质量稳定输出。

接下来分享几个拉链、纽扣、服装标签检测案列

拉链检测缺陷内容：牙表粗糙、牙不重合、边缘中心距、跳线不良、正反面链齿检测，是否缺失链齿、链齿压伤、划伤不良

纽扣外观检测缺陷内容：崩边、小块坏、大块坏颜色中深、缺角、划痕、凹凸、脏污

内衣卡扣检测要求内容：缺陷、杂扣、披锋、粉粒、粘接、皱皮、铁屎、拉丝、上粉不完全、水泡刮花、凹凸不平

相机1.2、底部和顶部正光检测不良品分析图：NG不良特征：针孔

相机1.2、底部和顶部正光检测不良品分析图：NG不良特征：唔热

相机1.2、底部和顶部正光检测不良品分析图：NG不良特征：披锋

相机1.2、底部和顶部正光检测不良品分析图：NG不良特征：粉粒

相机1.2、底部和顶部正光检测不良品分析图：NG不良特征：缺陷

相机1.2、底部和顶部正光检测不良品分析图：NG不良特征：铁屎

相机1.2、底部和顶部正光检测不良品分析图：NG不良特征：杂扣

注明：以上检测项目，均需在影像下清晰可见才能检测。

检测效率：每分钟检测数量个左右(取决于产品送料速度)

服装行业检测设备有哪些呢；在线流水线检测设备、光学六面筛选机等，以服装纽扣为例产品依次送入机器视觉系统范围内，工业CCD相机高速拍照，再由检测系统对图片进行分析高速、高精、高稳定性的实时在线检测、计算，判断样件是否合格，然后将结果输出、统计，发现不良品进行自动剔除。相比传统的人工检测方式相比，采用机器视觉检测技术对产品的外观缺陷进行检测，优势非常突出，更高效、更快速、精度更高，能够大幅降低工厂在品检方面的人工成本，从而增加企业收益。