深处工业具体场景、绑定场景价值只是工业互联网的起跑线，只有对场景和价值足够了解才有机会站上未来万亿市场的跑道。

题图来自“外部授权”

一、中国工业互联网水大鱼大，但沟深壑高

行业对工业互联网最初的印象来自于年，GE在高调发布Predix后，开始了新模式的试验和推广，年，GE联合ATT、Cisco、IBM、Intel等五家企业成立工业互联网联盟（IIC），逐步构建全球行业生态。

但Predix的发展也存在较大争议，不仅没有达成工业领域Android的愿景，还在年被GE列入出售名单。如今独立的Predix虽然有了更多的自主权，但仍然面临工业场景高要求、价值导向、逐步加快的需求变革的挑战，再加上不同行业的工艺、流程的know-how显著不同的问题，工业APP的适配度、专家资源、工业机理的沉淀仍然是其面临的主要问题。

但这不是Predix一家需要解决的，全球工业互联网服务商在发展过程都将遇到类似的问题。

其主要的逻辑是，工业互联网比传统的工业软件和制造体系更加强调互联互通和智能绿色，相比从0-1的数字化过程，工业互联网更多是流程的优化、效率的提升、价值的深化，这将为各家工业互联网设定更高的起跑线——深处工业具体场景、绑定场景价值才能真正被认可。

反观国内，中国具备发展工业互联网的土壤、拥有全球最大的生产制造和供应链发展体系，相比海外，有了更多场景的样本和数据积累，而场景和数据正是工业互联网发展的重要根基。

在中国政府《智能制造发展规划（-）》、《工业互联网发展行动计划（-）》以及“新基建”等一系列政策的推进下，工业互联网的

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