纵观历史，服装的发展从来与科技和工业的发展密切相关。19世纪缝纫机的出现以及尼龙纤维的发明，为20世纪的服装世界打开了无限的可能性；现代主义“机械美学”影响着20世纪的服装发展；到了21世纪，伴随新媒介新科技的发展，服装的设计、制作以及消费再一次发生颠覆性的改变，服装面料的特性、研发以及构建成衣的方式也随之发生改变。

“面料”的内涵从传统的“布”扩充到液体、粉末、甚至是气体、光，传统的车缝线如今也可以通过对人工智能材料进行数字化编程、激光切割或是喷绘成型。工业革命爆发后，服装中开始出现现代科技属性，把一些科技面料以及新型技术运用在时装上在时尚界或许已经数见不鲜。

今天，在大数据、5G、物联网、新材料等技术的推动下，纺织服装产业再次进入了新的阶段。在世界第一纺织服装生产大国的产业语境下，在世界最大的奢侈品消费群体的现实基础上，在未来感、实用性、Cybernetics等关键词的预热下，智能科技与时尚服饰更加暧昧，智能科技服装已然成为服装行业历史发展的不可阻挡的趋势。

未来，智能科技会如何改变服装行业？

我们从设计、生产制造、销售渠道三个环节看。

01

从设计到搭配：AI全程辅助

AI在时装上的应用越来越深入，谷歌、亚马逊等科技巨头都在人工智能上做了深入研究，近几年，人工智能在服装设计上的应用也得到发展。人工智能以辅助设计师的身份参与到服装设计过程当中，为设计师提供灵感，辅助设计师快速准确完成设计。

年5月3日,在纽约大都会博物馆慈善晚宴（MetGala）上,KarolinaKurkova穿着由设计师Marchesa和人工智能Watson协同设计的白色薄纱发光礼服。

年5月3日，ANNAKIKIFORHUAWEI“FashionFlair”系列在意大利米兰正式发布，该系列由品牌ANNAKIKI创意总监杨子(AnnaYang)与华为P30Pro人工智能“FashionFlair”共同创作完成,以HUAWEIP30PRO为设计灵感进行的设计，是全球首个设计师与人工智能共同创作的服装胶囊系列。

年墨尔本时装周上，澳大利亚时装设计师JASONGRECH利用AI设计程序“IBMWatson”设计了秀场服装。这次设计利用Watson识别和分类消费者对颜色，图案，面料等的看法，总结挑选出色彩、面料和纹理，应用到设计中，JASONGRECH表示人工智能让设计变得更快更好，信息收集和分析过程约需要四天，而以前手工通常需要28天。

AI设计方法：

1.通过在Instagram，Facebook等网站搜集学习时尚图像，集中探寻时尚潮流和流行趋势；2.从本公司的原始数据中学习，总结出本公司的服装风格；3.根据设计师输入的需求，如色彩、材质、纹理、主题等，生成设计图稿；4.人工对生成的设计稿进行调整，使设计稿更向所需款式靠拢；5.应用程序再度学习新输入的信息，进行重新设计，一步步生成设计师所需要的款式。AI设计优势：

1.能够及时快速的捕捉流行趋势；2.快速生成设计图；3.提供大量设计图，为设计师提供灵感，拓展设计师思维；

4.减少人力投入，设计更加智能化。

目前，AI在服装设计领域已经成为一种方便快捷的辅助设计工具，为越来越多的品牌和设计师所接纳和使用。AI能为设计师提供无限的灵感，捕捉最新流行趋势，减少体力劳动，甚至可以取代一部分服装设计助理的工作。

取代的不仅仅是设计，在服装搭配方面，AI还可以成为选择困难症和穿搭小白的“救星”。

Facebook近期推出了一个时尚穿搭推荐模型——Fashion++，根据用户的自身条件，通过算法，对现有服装进行巧妙的穿搭调整，推荐最适合的穿搭。与网上坐拥千万粉丝的时尚博主不同，这个模型并不鼓励通过购买新的服装去改变用户的穿搭，而是充分利用用户现有服装，通过改变穿着方式，对搭配进行调整，为用户提供最合适的造型推荐。

比如，同一套衣服，它可能会指引你将上衣塞进裤腰里，或者将外套的衣袖卷起来，又或者推荐你换一下系丝巾的方式......通过细节的微调，改善整体的时尚性。即使你是穿搭小白，也可以瞬间变身时尚达人，哪怕你是只会穿格子衬衫的程序员，它也能帮你推荐最fashion的穿搭。

Fashion++模型是由一个深度图像生成神经网络构成，它会先从网络图片中学习判断时尚性，再从多张图片中学习，并将时尚进行分类和等级划分，然后利用服装生成框架，通过编辑服装搭配，最后输出结果。

科技，将成为未来服装行业最时尚的设计元素。

02

生产制造：定制化推动柔性化

过去的十年，是中国互联网电商崛起的十年。到如今，国内每卖出件服装，就有30件是通过互联网销售出去的。

电商的强劲倒逼供给端缩短生产周期、优化产品品质，而另一边的需求端则开始追求更加多元化、个性化和差异化的消费，尤其是以90后和00后为主，这种需求正在催生各种个性化的柔性定制，可以说定制化将是未来服装行业的发展趋势。

目前，服装柔性化生产的实施形式多样：例如以山东迪尚集团为代表的网络协同制造；以山东南山纺织服饰公司为代表的离散型企业智能制造；以山东红领集团（酷特集团）为代表的个性批量定制，数据全自动流动生产；以福建柒牌集团为代表的个性定制的精益生产和以浙江省报喜鸟为代表的高级个性定制生产等。

服装行业主要是时尚、小批量和定制。大数据可以提取时尚元素，激发设计灵感，自动设计时尚产品，小批量和定制则需要数字化技术为支撑。定制技术的出现或许对于服装行业整合供应链，实现柔性生产，重构传统商业模式的“人货场”有利。而个性化定制的特点也催生着柔性供应链的诞生。

曾经风靡一时的Forever21，因供应链的呆滞而被拖垮，跟不上日益注重个性化的消费市场而败退中国。与此相对，积极改造供应链、强化柔性供应体系的国际品牌纷纷借势而上，例如ZARA、HM、优衣库、MichaelKors等，满足了消费者丰富的个性化表达，市场业绩也扶摇直上。

早在年就已估值千亿美金的ZARA，是服装行业柔性供应链的代表品牌。ZARA一年中大约推出12万种时装，而每一款时装的量一般不大，即使是畅销款式。ZARA通过这种选择多样、品种丰富、数量有限的独特经营方式，培养了一大批忠实的追随者。而这种“多款式、小批量”的运行模式，离不开ZARA灵敏的供应链体系。

（上海ZARA服装品牌消费店）

柔性供应链拯救了传统服装行业的两大痛点:一是又爱又恨的起订量，大规模集约生产虽然降成本，却呆滞不灵活，还带来库存；二是永远清不完的库存，先生产后销售的模式，使得库存积压成山，占用资金空间。

因此，打造柔性供应链，一方面是个性化消费时代服装企业降本增效的关键。另一方面模块化的智能制造，也让消费者在个性化方面有了更多的选择。

柔性化，将成为未来服装行业的生产方式。

03

销售渠道：数字化带来新体验

数字化对服装零售的价值不仅在于改变生产方式，更重要的是帮助服装企业在线上和线下寻找新的销售渠道和增长点。

一场疫情，让零售企业的线下门店普遍受到影响，而太平鸟新零售业务快速增长，仅在3月5日-8日“女王节”期间，太平鸟就合计实现销售2.46亿元，女装单品牌过亿，其中通过

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