机器人正在接管东南亚的服装业。

虽然这些机器帮助公司快速廉价地制作衣服，但它们也为许多服装工人带来了厄运。

进入ShimmyUpskill，一家试图通过意想不到的方法解决问题的公司：一个利用人工智能的视频游戏。使用该游戏，该公司希望教授女工技能，帮助他们在工作中运行技术，最终帮助他们保持就业-并且可能赚更多钱-即使在自动化之后。

根据国际劳工组织年的一份报告，在未来二十年中，由于自动化导致的失业风险很高，因此在五个东南亚国家-柬埔寨，印度尼西亚，菲律宾，泰国和越南-中，超过一半的工人面临失业的高风险。服装行业的工作尤其面临风险：在纺织，服装或制鞋行业工作的印度尼西亚人有64％面临失去自动化工作的高风险，而在柬埔寨，这一数字攀升至88％

ShimmyUpskill的产品经理

ChisatoSakamoto说：“这些[女性服装工人]在进入工厂时甚至都没有考虑进行技术培训。”“它们甚至还没有出现，所以通过我们的软件，我们真的试图创造这种访问，并试图消除妨碍女性进入这条管道的一些障碍。”

ShimmyUpskill的游戏包括四个课程：它教导工人如何识别用于制作不同类型衣服的图案片，确定制作一件衣服所需的每个图案的片数，有效地布置图案片，最后，在人体模型上放置图案片以教授3D建模。ShimmyUpskill的创始人兼首席执行官SarahKrasley说，这些课程还教导工人如何驾驶笛卡尔飞机-这项技能对于任何需要工人编程机器人或布置材料的工作都是必要的。

该计划使用语音识别和视频来指导工人进行培训，这对于识字能力有限的人尤其有用。工人可以选择BahasaIndonesia（印度尼西亚的官方语言）或Bangla（孟加拉国的官方语言）。游戏还让工作人员按照自己的节奏学习，并告诉他们答案是对还是错。

最近在孟加拉国和印度尼西亚试验该试点项目的所有妇女都完成了这项工

这对Sakamoto来说很重要，他说有一种强烈的误解，认为缺乏数字素养的人无法完成技术工作。

我们不得不说，实际上，这些工人完全无法使用这些技术，”她解释道。

“他们只需要一个专为他们设计的设计界面，而不是用他们所理解的语言推动他们的表面，这需要一个硕士学位才能运作，并且需要一台超级昂贵的计算机来运行，”Krasley补充说。

克拉斯利说，一旦妇女完成了这项计划，每个工厂老板似乎都对工人的表现感到惊讶。

ShimmyUpskill特别希望能够解决行业中的性别差距，并假设

女性服装工人特别容易受到自动化的影响。根据Shimmy的说法，工厂主倾向于选择能够操作不同类型机器的工人，但女性几乎从未有机会接受机械或技术培训。例如，当Krasley和Sakamoto访问Bangaldeshi工厂时，一个技术职位有一个非常男性化的名字：MarkerMan。

ShimmyUpskill想要证明，通过适当的训练，女性可以填补任何位置。

“我们很高兴这个工具有可能向工厂老板展示一个非常性别中立的员工观点，以及谁可以晋升，”克拉斯利说。

该团队已经看到了结果。印度尼西亚的一位工厂老板告诉克拉斯利，在培训之前，他没有考虑过一些女性工人担任技术性高薪职位。因为他们做得很好，他计划给他们机会培训新的自动化设备，如切割机。正如Sakamoto通过电子邮件解释的那样，这将是一个很大的进步，因为服装制造业的技术和机械工作通常比缝纫机操作员的工资高。

“对我们来说，[认可]是非常令人兴奋的，因为这就是我们想要做的事情-我们想向他们展示女性在这些技术岗位上的表现与男性一样好，”克拉斯利说。

不是每个人都对试点项目的潜力充满信心。当被要求发表评论时，清洁服装运动的一位代表解释说，女性工人仍有可能处于图腾柱的底部。清洁服装运动是一个由工会和非政府组织组成的网络，旨在改善服装行业的工作条件。

“这种工作可能已经发生了变化，但最终效果（以非常小的报酬进行重复的数字化任务）与以非常低的工资做手工任务没有多大区别，虽然Shimmy的重点是为女性服装工人提供数字技能，但公司希望与基层劳工组织和国际劳工组织合作，改善所有服装工人的工作条件。该公司还计划将有关领导力发展和工作场所骚扰的课程纳入其中

“我们认为需要许多不同类型的解决方案来解决供应链中的不公平工资问题，”Sakamoto写道。“在这些解决方案中，ShimmyUpskill通过保护他们获得工作的机会来促进服装工人的公平工资。毕竟，如果自动化导致服装工人大量失业，我们就无法就公平工资进行有意义的对话