今年明显是个动荡的年份，疫情对世界经济的打击持续体现局部冲突，引发国际能源价格不稳，各国之间贸易受阻。那么站在年，现在这个时间节点上，未来10年还有哪个大行业是有红利的哪个行业代表了未来的发展方向，跟我们普通人到底有什么关系？要讲清楚这个问题，必须要看到国家最近在讲什么。

那么现在这个时间节点上，整个国家层面的一直是面向未来，我们要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局，统筹好发展和安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国的数字经济，有些人呐对类似的表述不屑一顾，那是因为他们根本没有看懂这里面到底在说什么？我很早就说过在我们国家找方向，不管是我们做投资还是就业，亦或者是大学生选专业其实很简单，那就是照抄政策的作业就行了。那么有些人不信，所以一直找不到自己的方向。现在我可以这么说，读懂上面那段话，才会理解我们国家下一阶段的宏观产业方向，才能读懂未来。

数字经济和实体经济融合发展离不开两个基本点。第一就是代表了数字经济先进水平的头部互联网公司们他们现在在做什么？第二个基本点就是实体经济中那些发展稳健但产业升级明显乏力的传统制造业，他们面临的是一种什么样的困境？我们先说传统制造业过去靠着人口红利等要素为我国带来了宝贵的原始积累。但现在人们关于制造业聊得最多的就是制造业外迁，人口红利消退，甚至大部分朋友都觉得他有一种衰落的感觉。反正总的来说就是感觉不太赚钱听起来不太高端，年轻人也都不太愿意去。

确实资本投资制造业想要获取回报，需要经历一个相对漫长的过程。这一过程至少需要建设厂房采购设备和原材料，设计并制造成品建立销售网络渠道等等。哪个环节出了问题，都会让整个投入打了水漂。这是对大部分制造业而言，对投资人来说，不管从哪个方面，制造业的很多领域都不是一个很理想的商业模式。但从更为宏观的国家层面来说，制造业却是一个国家的根基。我之前不断地在说，没有任何国家是靠房地产完成崛起的。相反，一个国家想要突破所谓的中等收入陷阱，迈向真正的强国队列，制造业尤其是高端制造是根本。

我们常说美国制造业空心化，但这是美元霸权和现代金融体系给美国经济的发展制造的一种路径依赖。但是在布雷顿森林体系建立之前呐，如果没有美国制造业，后来所谓的美元霸权也根本不会存在。况且即使现在美国也在制造业的关键领域抓得很紧。他太明白制造业的重要性了，因为制造业能够承载一个国家真正的财富。换句话说，一个国家的钱能够买到什么，很大程度上和制造业的完善程度有关。

什么意思呢？过去很多国家都富裕过，比如说拉美和中东等部分国家。但是因为他们的制造业基础太薄弱了，许多产品只能花高价去外国购买。而当全球经济危机或者地缘冲突发生的时候，产品购买的通道就会被关闭于是手中的现金很快就沦为废止，往往也就开始走向衰落。

另外一方面，制造业是一个国家实力的象征，无论是在军工还是民用领域都发挥着不可替代的作用。我们都知道制造业很重要，但传统制造业发展到现阶段，明显已经有些力不从心。具体就表现在我们国家制造业在GDP的比重不断下降从年的百分之三十二一路下降到年的26%。这和我们的感官上其实是一致的。而德国、日本、韩国过去30年制造业占GDP的比重并没有太大的变化。

从另外一个角度来看，呐，中国已经成为全球大国之中工业部门最为完备的制造业大国。但到底是不是制造业强国存在很大的争论，这点也正是我们值得警惕的地方，国家层面很早就意识到这个问题，所以我们不仅一直强调以制造业为本，也一直强调发展高端制造业发展高端制造。

如果只让传统制造业企业自己去想办法，根本进行不下去。比如说要想去产业升级，是不是就要采购更加高端的设备？而且这些设备更加昂贵。除此之外，是不是还需要操作这些高端设备的人才，于是人力成本还得往上抬一抬，有了人才之后还没完还需要完善相应的管理机制，这又是一笔额外的开支。那这样算下来，大部分企业可能还没有到升级成功，就已经走在破产的道路上了。

事实上，也正如我们说的那样，大部分传统制造业企业，尤其是规模不大的，没有几家愿意真正投入资金去进行所谓的高端改造升级。实际上高端制造业也只是一个比较笼统的提法，它其实并没有一个准确的定义。但是现在国家指明了一条非常清晰的道路，那就是数字经济和实体经济融合发展。

实际上意思就是说那些传统制造业要在数字领域想想办法推进产业数字化。而互联网公司要发挥在数字经济领域的特长。一是数字产业化。比如说阿里云、华为云，再进一步就是帮助那些传统制造业发展，推进产业数字化融合发展，取得1加1大于2的这种效果。

其实我们中国的互联网发展到现在已经进入到非常稳定的阶段，人和人的链接已经基本确立完成，但距离万物互联时代还有非常大的距离。当互联网的竞争继续走向更深层次的时，一定会再去追求构建物与物的链接和人与物的链接这些东西听起来很抽象。但是我举个例子大家就会明白，如果我们谈到物与物的链接，人与物的链接，服装行业是一个非常典型的例子，服装行业我们再熟悉不过了。在我们国内它是改革开放之后最先发展起来的监控业务部门，在国际上一度是madeinChina的最初标志。但不知道大家有没有注意到，这些年服装品牌倒下了一波又一波，服装行业绝对不是我们想象的那么容易去做的。

服装行业作为制造业的典型代表，面临着多重压力，咱们先挑一些比较重点的来说。首先就是劳动力成本快速增长，服装产业外迁，这点就是老生常谈了，我们今天不再多说另外一个服装行业面临的非常严重的问题就是库存问题，这可以说是让每个服装品牌最头疼的问题，这也是它区别于其他行业最显著也是最致命的一个特点。现在大部分服装企业依然实行所谓的期货订货制，服装产品都是根据预测的流行趋势提前生产入库，但市场品味可是瞬息万变的。提前生产出来的服装，一旦市场出现流行趋势的这种改变，就很可能变成库存，没有办法。这就是服装产业的特性所决定的，也是行业一个最大的痛点，而且有愈演愈烈之势。整个服装行业的库存去年10年增长了8倍。中国服装行业每年库存积压大约为亿元。

那么在这种行业背景之下，尤其其实在个性化、多元化的消费趋势日益到来的今天，互联网公司究竟怎样来推动产业数字化呢？最近我从工信部的创新领航应用案例名单看到一家非常有意思的公司，那就是阿里巴巴旗下的犀牛制造，它是入选这份案例的唯一一家互联网公司。

犀牛制造实际上就是阿里巴巴进入服装制造领域的一次探索，大家一定没有想到阿里巴巴还有一家工厂，而且这家工厂一度被称为阿里新制造一号工厂，它不同于传统的工厂，而是已经实现全链路数字化的智慧工厂，很可能是未来工厂的一种样板间。目前犀牛制造已经拥有3个产业园，8家自营工厂。同时又是一个比较典型的工业互联网平台，它怎么帮助服装产业进行升级。我们来举个例子，我们先从需求端来看，刚才我们也说了，如今消费者的口味变化是非常非常快的，这对于服装产业来说简直是个噩梦，毕竟谁也不能未卜先知地知道啊消费者以后会喜欢什么。但是阿里巴巴的犀牛制造啊在做这件事的时候啊可以说是有天然的优势。大家都知道，阿里旗下的淘宝和天猫几乎引领了浮世潮流的风尚。犀牛制造依托淘系平台，在趋势洞察和预测环节便会更快更准确。

从供给方面来看，在明确需求后，一般服装厂要做的就是快速响应需求和制作成品。然而现实非常残酷，当普通的工厂每天接到数百种款式处理需求的时候，传统依赖人工的方式，已经无法保证打样等工艺效率和质量。因此服装品牌方如果到传统服装厂去订货，一般最少件起订很不灵活，而且极易造成品牌方的库存积压。而凭借着全流程数字化和更高水平的工人，犀牛制造工厂的运转效率可达到行业平均水平的四倍，这样就能满足品牌方小单快返的这种需求。犀牛制造可以实现件起定，最快7天交付成品，真正做到以销定产和柔性供应链。

要实现这些，当然就需要云端系统接入到整个流程。也就是刚才说的我们提到的入选工信部创新案例的平台云端制造平台。比如说任务分配环节，系统会自动给出更加合理的分配方案再比如说生产过程中，星球工厂的每一位工人都会配备一名AI贴身教练，辅助工人高效轻松地完成工作。具体地来说，比如工人在完成缝制的过程中，人工智能可实时提供辅助参考，甚至给工人的动作直接打分然后再教授正确的动作，这样就会让每个人少犯错或者说不犯错，那这样的生产效率自然也就提上去了。

原来比如说一个工人每天要靠肉眼检查到件衣服的质量问题，过程枯燥又难免有疏漏。在视觉识别算法的加持下，系统就会辅助检测，主动发现问题，减轻1/3的工作量，良品率自然也就会更高。这些技术看上去很高级，但实际上他们早已是在互联网领域很成熟的技术了只不过之前很多先进的技术很少应用在生产环节，很少应用在这种制造业环节。犀牛制造不仅打这个事落地了，还以此成为了世界经济论坛记名的灯塔工厂。这是世界服装行业的独一份。我只是拿着服装行业和犀牛制造举个例子，犀牛制造为制造业提升效率的核心其实就是实现供需的精准匹配。这个就需要对生产流程各个环节进行全面的一种改造，包括对市场需求分析、产品设计打样。包括生产计划的制定、工艺管理，还有制造执行、营销分销等等。

总的来说就是要将整个生产过程数字化，将传统的内容相对机械僵化的生产体系调整为更加透明、高效灵活的一种生产体系。这些东西实际上证明了传统制造和数字经济融合的潜力实际上是非常大的。那么现在的这些互联网巨头都想朝着这一块去尝试，像是百度、小米他们进军家电还有汽车制造领域，腾讯当然也是一直在喊，不过这里面还是存在一些差异，主要体现在每家互联网公司介入程度的不同，有些公司更多的是停留在技术融合的层面，也就是哪些需要互联网技术辅助来提升效率他们就做哪些。那么这些公司

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