机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

软江图灵开发的机器视觉平台配备高性能深度学习算法，经过大量案例验证、优化后的算法能够对常见检测品/人像都有良好的适应性。深度学习算法提供图像分割、分类、模板检测、字符定位与识别，图像检索，异常检测等算法模块。

功能分析

图像分割

平台根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。可以预测图片中各类缺项的位置。

字符训练

是利用光学扫描技术将票据、报刊、书籍、文稿及其他印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。包括文本定位与字符识别，分别用以预测图片中文本的位置和图片中文本的真值。

图像分类

对图片中物体进行类别判断，并将各种物品分类打上标签，以方便后续的识别或图像分割行为。

目标检测

能判断图片中出现的物品的类别并预测其位置，该功能多用于工业，无论高速流水线上或离线式的检测检验，还是引导机械手进行拾取以及组装，机器视觉应用在很大程度上依赖于定位工具。定位工具、模式识别工具可以对零件的具体位置与方向进行精确的识别和确定。

图像检索

在指定图像数据集中搜索与输入图像有相似特征的图像。图片检索可应用于多种场景，目前应用比较多的是以图搜图、场景检索、车型检索、人物属性、服装、时尚分析、货架扫描识别、农作物病虫害检索等。

异常检测

根据政策样本推理图像中对象的异常位置并以热度图的形式呈现。有助于生产者发现如脏污、划痕、裂痕、瑕疵、污染、缝隙、坑等各种缺陷。在电子、电气、制药、汽车、通用制造等行业均有大量的应用。

除此之外，软江图灵的机器视觉平台拥有+视觉算法，支持百余种类型并例行检测，处理速度高达10ms,准确率高达99%以上。

案例展示

某汽车制造集团智慧工厂项目

软江图灵的机器视觉平台结合物联网、大数据等，联动打造汽车智能工厂。以机器视觉贯穿整个汽车制造过程，从初始原料质检到汽车零部件%在线测量，再对焊接、涂胶、冲孔等工艺过程进行把控，最后对车身总成、整车质量进行把关。

医院智慧医疗影像诊断项目

软江图灵机器视觉平台主要用于医疗影像。而医疗数据中有90%以上的数据来自于医疗影像。医疗影像领域拥有孕育深度学习的海量数据，可以辅助医生做出判断。

如肿瘤探测:通过图像技术，医疗影像诊断可进行如皮肤色素瘤、乳腺癌、肺部癌变的早期识别..........

肿瘤发展追踪:机器视觉技术可以根据器官组织的分布，预测出肿瘤扩散到不同部位的概率，并能从图片中获取癌变组织的形状、位置、浓度等信息等......

除此，软江图灵的机器视觉平台还应用这些场景：

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