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#挑战六月不断更#年全球AI融资超亿美元，谷歌、亚马逊、苹果以及百度、腾讯等中美科技巨头纷纷布局。算法、算力和数据是AI发展的核心驱动力：深度学习算法使AI迈入数据驱动时代，互联网孕育海量的多维度数据，GPU并行计算能力为“大数据+神经网络”提供算力。01智能工业制造服装工业化生产中，打样、裁剪、缝制、整烫、包装、仓储、物流等，这些传统的、需要大量工人的岗位，未来5年里，将逐步实现自动化、智能化的改造；生产设备间的数据要全部打通并且连接起来，数据可以实时、在线采集；数据要转化成能够让人识别的、对决策有价值的信息；全部生产设备具有一定程度上的自主决策能力，在哪个节点用哪些工艺设备，在这一时刻缝纫机的速度、压角的力度都可以通过机器来决策。02数字化共享工厂生产设备都可以实现全部联网、智能化生产，每个工厂都能够“在线”接单，构建一个互联网智能协作生产平台。工业互联网到来以后，未来三五年、未来十年乃至二十年，大量服装企业将解构成网状的组织，这里就诞生了虚拟组织：一家企业你的工厂不一定是你的工厂，设备也不一定是你的设备，当你有闲富的产能设备可以共享给同行们，你的运储能力也就可以在网络内共享，它是一个自驱动的网状模式。03AI追踪流行元素美国谷歌公司与德国Zalando公司进行合作开发了一款AI人工智能时装辅助设计师产品，名为ProjectMuze，该产品基于谷歌TensorFlow系统，运用AI人工智能与时装消费大数据，把复杂的时装消费者心理变得简单有迹可寻。现在需要AI人工智能时装辅助设计师的消费者，只需填写出性别、年龄、职业、生活习惯、兴趣爱好、着装场景风格、或者上传几张你喜欢的穿着图片信息，就能为您设计出您喜欢的时尚服装造型。目前在设计款式、设计颜色、时尚服装流行趋势元素不断与各种时尚网站大数据同步。04图像识别解放劳动力其实目前图像识别广泛用于增强用户网购体验。比如消费者在某本杂志上看到一件自己钟爱的衣服，就可以用手机拍下这件衣服的相片，然后通过上传的照片在网上找到相同或者相似的衣服。或者专门通过颜色来寻找和匹配鞋子和服装。在供应链体系中，使用图像识别，可以在海量的供应商、店面、种类繁多的SKU中，获得有效数据，降低运营成本。通过简单拍照并上传云端，自动解析商品信息并提供包括分销率、缺货率以及货架份额等关键KPI，实现数字化。对于商家本身而言，此技术更是做出了卓越的贡献。还有一些专为电商平台提高效率的第三方软件，比如易尚货，就是利用AI图像识别、大数据共享等人工智能技术，助力服装业突破电商难题。比如可以帮助各大主流电商平台自动创建商品信息，代替人工自动录入商品属性信息，还可以在大量的长图模板中选择适合自己企业的模板，一键快速生成详情页，省去了美工设计天天的熬夜加班。AI将助推服装业，降本增效，更快融入新趋势。

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